制造业亟需大数据来进行一场信息化的改革,HNT-120V大型薄膜废料回收造粒设备

摘要:日本东京的PE薄膜专业回收商,在一年内已再次采购POLYSTAR
HNT-120V大型薄膜废料回收造粒设备,用来回收处理LDPE及HDPE厂内工业薄膜废料,每小时回收造粒产能达400~500公斤/小时。
日本东京的PE薄膜专业回收商,在一年内已再次采购POLYSTAR
HNT-120V大型薄膜废料回收造粒设备,用来回收处理LDPE及HDPE厂内工业薄膜废料,每小时回收造粒产能达400~500公斤/小时。
这些厂内工业薄膜废料的来源,是收集来自日本当地专业制造重印刷与非印刷薄膜用袋所产生的塑废料。
据了解,该薄膜专业回收商已成立25年,在日本享誉盛名,并获得日本国家政府许可进行环境资源回收及再生事业。它认为POLYSTAR回收造粒设备低能耗及环保效能高,同时操作简便且后续维修保养容易,决定进行双边紧密且长远的合作关系。
该日本薄膜专业回收商总裁表示,POLYSTAR回收造粒设备除了能产出品质优良的再生颗粒之外,还具备沉稳的机台外观设计与极简方便的人性化操作体验等特性,机器各部元件也呈现精致的加工精度,让操作人员可以立即上手进行操作,享受轻松自在的操作乐趣。
客户甚至不需要POLYSTAR工程技术人员的协助,即可自行从事机台的安装与设定作业,将回收工作再次提升至新高度与境界。
此外,POLYSTAR回收造粒机内建优异可靠的过滤结构系统,辅以智能化定量进料控制技术及自动化模头切粒技术,可大幅提升回收再生颗粒的均质化与品质,造粒产能可有效提升20%以上。
此客户自从下订POLYSTAR回收造粒机后,即开始着手规划建置新的回收产线厂房。
在过去四个月内,这已经是POLYSTAR在日本市场所建置的第三条回收造粒生产线。客户除了有HDPE及LDPE的薄膜回收商之外,还包括专业的CPP、BOPP、复合积层PE+PET表面涂布包装薄膜生产商。
为了能妥善回收处理含重度印刷的各式薄膜废料,POLYSTAR将其双通道油压换网过滤系统进行技术改良,能让印刷油膜与水气压力获得释放,以产出品质优良的回收再生颗粒。
(来自:CPRJ 中国塑料橡胶)

摘要:德国VDMA塑料橡胶机械协会称,德国塑料和橡胶的机械加工制造商在2017上半年出口增长量再创新高。德国出口总额同比增长3.8%,达到了24亿欧元。
德国VDMA塑料橡胶机械协会称,德国塑料和橡胶的机械加工制造商在2017上半年出口增长量再创新高。德国出口总额同比增长3.8%,达到了24亿欧元。
对中国出口量显著增加,而对欧洲却有所降低
美国购买了德国最大的塑料橡胶生产机器,故以4.022亿欧元(增长4.2%)继续保持领先。和去年一样,第二名还是中国,3.107亿欧元(增长19.2%)。墨西哥增长了26.4%,达到1.374欧元,是另一个大幅增长的国家。VDMA塑料橡胶协会的主席Ulrich
Reifenhäuser说:“我们三个最重要的客户都有着高于平均水平的增长,特别是中国的积极发展让我震惊。”
与去年同期相比,德国的塑料橡胶对中国出口额经历了22.1%显著的减少,降低到了2.607亿欧元。VDMA塑料橡胶协会董事会总经理说:“许多协会的成员公司都已经在中国有了自己的生产基地,他们的出口额与去年相比都有所减少。不过,由于欧元汇率的提高,出口增长还是令人鼓舞。”
另外两个重要的销售市场,巴西和俄罗斯,同样也有相当大的增长趋势,对俄罗斯的出口可能会增长到43.4%,达到5930万欧元,巴西更是增长到78.2%,达到3530万欧元。
德国最重要的联合销售域欧盟,对欧盟的出口与2016年上半年相比下降到8.48亿欧元,相比去年下降了6.1%。波兰、法国和意大利这些之前欧盟中的大客户今年对德国塑料橡胶生产机械的购买都有大幅减少。
德国对其最重要的联合销售域欧盟的出口金额与2016年上半年相比下降到8.48亿欧元,相比去年下降了6.1%。波兰、法国和意大利这些之前欧盟中的大客户今年对德国塑料橡胶生产机械的购买都有大幅减少。
注塑成型的积极前景
德国注塑机制造商回顾2017年上半年的出口数据时应该非常满意。出口额与去年同期相比增长9.4%,达到了4.785亿欧元。对法国和波兰的出口额也应该强调一下,分别增长了51.9%和10.6%。同时,在中国(增长43.0%)和墨西哥(41.3%)的增长率同样也大大提高。
(来自:材料科技在线)

摘要:互联网发展到今天,大数据、云计算成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用,今天我们就来说说大数据的那些事。
  何为大数据?  大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这样说定义或许很难理解,其实简单来说,大数据就是收集和分析大量信息的能力,而这些信息涉及到人类生活的方方面面,目的在于从复杂的数据里找到过去不容易揭示的规律。  由此,我们可以看出,大数据有两个明显的特征:第一,数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化;第二,数据之间频繁产生交互,大规模进行数据分析,并实时与业务结合进行数据挖掘。  了解了大数据的概念,我们就要知道大数据在哪些方面应用广泛。很多人认为对于企业营销来说,大数据能够起到很大的作用。但其实在制造业转型升级的今天,智能化制造也离不开大数据,但是到底要怎么利用大数据,制造企业要怎样正确看待大数据?这是我们要讨论的。  制造业+大数据=?  在工业4.0的概念提出后,智能化、物联网、大数据、云计算成为热点,这些都体现了制造业需要信息化的支持,新一轮的工业革命在智能化、信息化、数字化维度才能有所突破。因为,传统制造业并不是信息化非常发达的行业,这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙,即使有现代化的设备,整体的信息化方案也多半来自设备制造商。  因此,制造业亟需大数据来进行一场信息化的改革,大数据会为制造业带来深远的影响:  首先,大数据能够为制造业带来更精准、更先进的工艺,以及更优质的产品,以弥补制造业整体水平低下的现状。  第二,制造业作为大数据的源头,一旦被数字化后,制造生产过程中产生的数据都可以成为大数据的范畴,对日积月累的大数据进行分析研究,便可为下一步的生产制造提供可行的方法和措施。  第三,在信息化当道的今天,智能制造已经成为趋势,制造企业除了保持匠心精神外,升级转型必然要利用数字化、大数据、物联网等技术,工业机器人的应用一定是需要大数据作为支撑。在这个“风起云涌”、“变幻万千”的高速发展时代,竞争异常激烈,如果没有布局相关技术,淘汰是唯一的结局。  第四,有人说是互联网打垮了实体经济,现实却恰恰相反。如果没有互联网,没有大数据,很多传统制造业连转型的机会都没有。遭到淘汰的制造企业,无非是没有转型,或者转型失败,但不能因此就说互联网是“杀死”制造业的“元凶”。大数据代表了新的制造业产业革命,是产业转型的标志性技术和关键性技术,把大数据运用到最佳状态,传统制造业必会迎来新的台阶。  对此,国家也出台了相关政策法规,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,明确提出,推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。  大数据是一种思维变化,目前我们的制造业缺乏的就是一种创新性、逻辑性的思维能力。大数据能够为制造业提供全方位的服务,从产品设计到制造、从使用到维护、维修等售后服务阶段,产生的正向数据以及逆向数据,都将得到全面应用,智慧工厂离我们不远了。
(来自:OFweek物联网)